Δημογραφικά Στοιχεία & Ενδιαφέροντα στα Analytics

Εδώ και λίγο καιρό, όσοι ασχολούνται με τα Google Analytics, ενδεχομένως να έχουν παρατηρήσει δύο νέες ομάδες αναφορών, που πλαισιώνουν την βασική ενότητα για το Κοινό (audience). Αναφέρομαι στα Δημογραφικά Στοιχεία και στα Ενδιαφέροντα τα οποία μπορούν να εμπλουτίσουν τις βασικές μετρήσεις των Analytics και να βοηθήσουν να κατανοήσουμε πολύ καλύτερα το προφίλ των επισκεπτών μας, ώστε να πράξουμε αναλόγως.

Δημογραφικά Στοιχεία: Επισκόπηση

Πιο αναλυτικά, στις αναφορές Δημογραφικών Στοιχείων μπορούμε να δούμε την κατανομή των επισκεπτών με βάση το φύλο και την ηλικιακή ομάδα, ενώ στα Ενδιαφέροντα εμφανίζονται στοιχεία με βάση τη συνάφεια στη συμπεριφορά (π.χ. φίλοι των σπορ, της μουσικής, κλπ), τα τμήματα της αγοράς (π.χ. τουρισμός/ξενοδοχεία, , οχήματα/αυτοκίνητα/μάρκα, κλπ) καθώς και τις κατηγορίες ενδιαφέροντος (π.χ. ειδήσεις/αθλητικά, ειδήσεις/καιρός, αθλήματα/ατομικά.τένις, κλπ) που χαρακτηρίζουν τους επισκέπτες.

Αναζητώντας τα χαμένα keywords στα Google Analytics

Πριν λίγους μήνες είχα αναφερθεί στους τρόπους με τους οποίους η Google αλλάζει τους κανόνες στο SEO. Ένας από αυτούς ήταν η απόκρυψη των όρων αναζήτησης, γνωστοί και ως λέξεις κλειδιά, στα οργανικά αποτελέσματα, με αποτέλεσμα να μην έχουν οι υπεύθυνοι των websites την πολύτιμη πληροφορία των keywords με τα οποία οι επισκέπτες αναζητούν και τελικά φτάνουν στο website. Στα Google Analytics, η αναφορά για τις λέξεις κλειδιά εμφανίζει πλέον πρώτο και με συντριπτική διαφορά, τον όρο "Not Provided" που περιλαμβάνει το σύνολο των keywords που μας έφεραν επισκέψεις από οργανικές αναζητήσεις. Υπάρχουν κάποιοι τρόποι με τους οποίους μπορούμε, όχι βέβαια για να επιλύσουμε πλήρως το κενό, αλλά να το καλύψουμε κατά ένα σημαντικό ποσοστό.

Βασικές μετρήσεις στα Google Analytics

Ένα από τα καλύτερα εργαλεία ανάλυσης της απόδοσης websites είναι αναμφίβολα το Google Analytics. Αρκεί η δημιουργία λογαριασμού (δωρεάν) και η προσθήκη του ειδικού κώδικα στις σελίδες του website, ώστε να ξεκινήσει η καταγραφή μιας σειράς πολύ σημαντικών στοιχείων, που γίνονται σχεδόν άμεσα διαθέσιμα μέσω δεκάδων αναλυτικών αναφορών. Πέρα από τις συνηθισμένες μετρήσεις, που οι περισσότεροι βλέπουν σαν στατιστικά επισκεψιμότητας (επισκέψεις ανά μήνα, εμφανίσεις σελίδων, κλπ), υπάρχουν κάποιες που μας βοηθούν να κατανοήσουμε καλύτερα  την απόδοση ενός website και να προχωρήσουμε ενδεχομένως σε κινήσεις βελτίωσης.

Μετρήσεις όπως οι επισκέψεις, οι προβολές σελίδας, ο μέσος χρόνος επίσκεψης και οι σελίδες ανά  επίσκεψη είναι οι πιο βασικές και όσοι έχουν ασχοληθεί, έστω και λίγο, με τα Analytics τις έχουν κατανοήσει. Ας δούμε όμως κάποιες άλλες μετρήσεις των Αnalytics που θα πρέπει να παρακολουθούμε, αν θέλουμε να έχουμε μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της απόδοσης.